캔바, 자체 이미지 생성 모델 '크래프트' 출시…생성물을 편집 가능한 레이어로 즉시 변환

기존 AI 이미지 생성기는 프롬프트를 입력하면 납작한 한 장의 그림을 뱉어내는 탓에, 글자가 깨지거나 특정 요소 하나만 옮기고 싶어도 전체 이미지를 다시 뽑아야 하는 불편함이 컸습니다.

글로벌 디자인 플랫폼 캔바(Canva)가 이를 정면으로 겨냥한 첫 자체 AI 이미지 생성 모델 '캔바 크래프트(Canva Craft)'를 공개했습니다. 오픈AI, 구글, 메타 같은 거대 기술 기업의 이미지 모델과 직접 경쟁하는 모델입니다.

레이아웃 먼저 짜고 이미지 그린다

캔바 크래프트의 핵심은 2단계 생성 구조에 있습니다.

첫 번째 단계에서는 사용자의 프롬프트를 분석해 요소 간의 공간적 관계, 크기 비율, 시각적 위계, 텍스트 배치 정보를 먼저 기획합니다. 그런 다음 두 번째 단계에서 최대 2K 해상도와 30여 종의 화면비에 맞춰 실제 이미지를 생성합니다.

학습 데이터도 일반 모델과 확연히 다릅니다. 일반 사진 대신 포스터, SNS 게시물, 프레젠테이션, 인포그래픽, 메뉴판 등 캔바 라이브러리에 축적된 수백만 건의 인간 제작 템플릿을 집중적으로 학습시켰습니다.

덕분에 생성된 이미지는 캔바 매직(Canva Magic) 도구를 통해 레이어가 분리된 편집 가능한 디자인으로 곧바로 변환됩니다. 글자를 수정하거나 특정 오브젝트 위치를 옮겨도 나머지 배경이나 디자인은 그대로 유지됩니다.

디자인 성능을 측정하는 크라우드소싱 벤치마크인 디자인 아레나(Design Arena)에서 캔바 크래프트는 오픈AI의 GPT-Image 계열 세 모델에 이어 종합 4위에 올랐습니다.

API 비용 절감과 MCP 생태계 확장

이번 모델 개발에는 캔바가 2024년 인수한 생성형 미디어 플랫폼 레오나르도(Leonardo.ai)의 연구팀이 깊숙이 참여했습니다.

캔바 크래프트는 전 세계 모든 사용자를 대상으로 배포되었으며, 좌측 메뉴의 드림 랩(Dream Lab) 탭에서 바로 써볼 수 있습니다. 캔바 API로도 제공되며, 추후 더 가볍고 저렴한 크래프트-패스트(Craft-fast) 및 크래프트-울트라패스트(Craft-ultrafast) 모델도 출시될 예정입니다.

주목할 만한 부분은 개방형 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원입니다. 캔바는 챗GPT나 제미나이 같은 외부 챗봇 및 AI 에이전트에서도 캔바 크래프트를 호출해 디자인을 생성할 수 있도록 연동할 계획입니다.

자체 모델 도입은 재무적으로도 절실한 선택입니다. 그동안 외부 이미지 생성 모델을 플랫폼에 탑재하며 지출했던 막대한 API 비용을 줄이고, 서비스 속도와 품질 통제권을 직접 쥐겠다는 계산입니다.

외부 분석가들에 따르면 캔바는 지난해 40억 달러 매출을 바라보고 있었으나, 성장률 전망치를 낮추면서 기업가치 평가액이 420억 달러에서 350억 달러로 하락한 상태입니다.

왜 중요한가

우리는 캔바 크래프트가 디자인 실무자들의 가려운 곳을 정확히 긁어준 영리한 행보라고 봅니다.

마케터나 콘텐츠 크리에이터에게 필요한 것은 마냥 화려한 그림이 아니라, 텍스트가 정확하게 찍히고 레이어별로 즉시 수정할 수 있는 작업 파일입니다. 기존 생성 AI의 가장 큰 약점이었던 사후 수정 문제를 플랫폼 역량과 결합해 해결했다는 점에서, 지금 바로 드림 랩에서 테스트해 볼 가치가 충분합니다.

산업 측면에서는 버티컬 SaaS가 빅테크의 API 단순 유통업자에서 벗어나 독자 모델 역량을 확보했다는 신호탄입니다. 캔바가 수년간 쌓아온 템플릿과 디자인 레이아웃 데이터는 범용 빅테크 모델도 쉽게 넘보기 어려운 강력한 해자가 되었습니다.

다만 자체 모델을 직접 서비스하는 데 따르는 인프라 유지 비용은 결코 가볍지 않습니다. 성장 둔화와 기업가치 하락이라는 숙제를 안고 있는 캔바가, 자체 모델 도입을 통해 실제로 외부 API 비용을 상쇄하고 수익성을 방어할 수 있을지가 앞으로의 관전 포인트입니다.