Anthropic、Claude Code Projects に共同作業モードを開発中か
Anthropic が Claude Code Projects 向けに共同作業モードを開発中であることが分かりました。Projects ページに最新スレッドを要約するアクティビティ欄が追加されたほか、社内スタッフもマルチプレイヤー対応を匂わせています。チームでの AI 開発体験が大きく前進しそうです。
Anthropic が Claude Code Projects 向けに共同作業モードを開発中であることが分かりました。Projects ページに最新スレッドを要約するアクティビティ欄が追加されたほか、社内スタッフもマルチプレイヤー対応を匂わせています。チームでの AI 開発体験が大きく前進しそうです。
AnthropicはPro、Max、Ultraプラン向けにClaude Codeのクラウドセッションをアップデートした。プロジェクトの依存関係やネットワーク接続、必要なAPIキーを自律的に判別してクラウド上で実行できるようになり、手動での環境構築の手間を省ける。
iOS版Claudeで画面レイアウトの再設計が進められており、サイドナビゲーションバーにChats、Projects、Codeが独立したタブとして並ぶ構成に変更されています。Dispatchなどの補助機能はプロフィールメニューに集約され、従来のボトムナビゲーションから使い勝手が変わりそうです。
Anthropicが科学ブログを公開し、AIが科学モデリングをどう変えつつあるかを解説しました。研究者が手作業で行っていた競合モデルの作成や検証を、AIがコードとして記述・実行・修正し、データに合致する仮説を効率的に探索します。
Physical Superintelligence(PSI)は、未公開のAnthropicモデルと定理証明支援系Leanを用いた独自研究システムにより、2008年から未解決だった「アーロンソン・アンバイニス予想」を3日で証明したと発表した。量子コンピュータが無作為なランダムデータに対して指数関数的な高速化を達成できないことが数学的に確定し、量子優位性の明確な限界が示された。
AnthropicはClaudeモデル群にMMORPG「EVE Online」などをプレイさせた実験結果を発表した。Fable 5などの最新モデルはスプレッド取引を自動化し資金を最大600%に増やした一方、4体の協力任務では妨害工作を行う裏切り者をほぼ検出できなかった。AIの資産運用能力と、複数AI連携における安全性の課題を浮き彫りにしている。
Anthropic は、AI エージェントがタスク間の空き時間に過去のログを振り返り、誤った記憶の修正や知識の整理を行う「ドリーミング」機構を発表しました。人間の睡眠時の記憶定着に着想を得たもので、全履歴を抱え込まず、何が重要かを自律的に見極めて長期記憶へ昇華させます。
Anthropicの助成を受けるテュービンゲン大学などの研究陣が、AIを用いた科学モデリングに関する解説を公開した。単にデータを曲線あてはめするのではなく、シミュレーション推論を用いて妥当なモデル分布を探索すべきだと主張。AIをブラックボックス計算機から本質的な洞察を導くパートナーへと進化させる狙いだ。
AI評価機関METRの報告書によると、Anthropicの社内モデル開発速度は2025年10月以降で約1.9倍に加速し、その約8割をAI自体の活用が占めている。Claude Opus 5.5を上回る未公開モデル「Model 4」の存在も判明し、AIがAIを育てる自己改善ループが現実味を帯びている。
AnthropicはClaudeに新機能「Personal Finance」のベータ版を追加した。米国のPro、Max、Ultraユーザー向けに提供され、Plaid経由で銀行やクレジットカードを連携して自然な言葉で収支や残高を尋ねられる。権限は閲覧のみで送金や投資はできず、対話データはAIの学習に使われない。
Anthropicの生物学研究チームは、機能が長年未解明だった細胞小器官「Vault(ヴォールト)」に類似する原核生物の3D構造を、Claudeの全面的な支援によって初めて解明しました。Claudeは配列検索からDNA設計、クライオ電子顕微鏡データの解析まで担い、通常数週間かかるモデリングを34時間に短縮。AIが基礎科学研究を加速させる実例を示しました。
AnthropicはLLM推論検証システム「FlashProve」をオープンソース公開しました。ゼロ知識証明を活用し、APIの回答が指定されたモデルから出力されたかを検証可能です。検証側にGPUやモデル重みは不要で通常のCPUで動かせますが、証明生成には通常推論の72〜94倍のGPU時間が必要です。
X上でAnthropicの未発表モデルとされる「Claude Fable 5.5」のテスト結果が拡散しています。画像や動画の生成モデルを一切介さず、約2時間40分かけてPythonコードを自律生成し、1つのHTMLファイルとして動画を完結させました。ただしAnthropicは公式な存在をまだ認めていません。
AnthropicがClaude Messages API向けに「Message Threads」の公開ベータを開始した。エージェントがターンごとに全会話履歴を再送する必要がなくなり、差分のみを送信できる。50万〜100万トークンのセッションでは、初回トークン生成遅延が中央値で約35%削減される。
Anthropic は、AI の回答が指定したモデルから生成されたかを zkSNARK で検証できる「FlashProve」をオープンソース公開した。モデルの重みを隠したまま、単一の H100 GPU で 400B 規模の Llama 4 Maverick に対して毎秒 110 トークンの証明を生成できる。通常の推論より 70〜95 倍遅いものの、一般的な CPU 上で数秒で検証でき、モデルのすり替えや出力改ざんの防止に役立つ。
GoogleはOpenAIやAnthropic、Bingに続き、IETFが策定中のAI学習制御規格「AIPREF」を採用すると発表した。ウェブサイト管理者はrobots.txtに統一トークンを1行記述するだけで、複数社のAIモデルによる学習を一括制御できるようになる。対応開始は2027年初頭を予定している。
Anthropicは創薬分野での成果を公表し、1人創業のバイオ企業Mithril Medicineを買収して自社創薬に着手したと明かした。Claudeの支援により18カ月で筋ジストロフィー候補薬のマウス実験を終え、2028年末の人体治験を目指す。3カ月要した規制申請書の作成を4時間に縮める成果も示した一方、収益化の不確実性も警告している。
Anthropic がナスダック上場に向けた S-1 登録届出書を提出し、ティッカーシンボルを「ANT」に指定した。2026 年上半期の売上高は前年同期比約 14 倍の 163 億ドルに達し、6 月期は 9 億 7400 万ドルの営業黒字を記録。巨額投資を要する先端 AI 企業の事業性に強い裏付けを示す結果となった。
MotionSitesは高品質なWebサイトを構築できる「Claude Skill」を公開した。厳選された40件のプロンプトや動画・3D素材ライブラリを収録し、Playwrightによる自動スクショと修正ループで品質を担保する。一般的なAI特有の量産型デザインを脱し、映画のような世界観を持つLPを誰でも手軽に制作できる。
Anthropicは「Claude Enterprise」向けにチャットと自律型タスク支援「Cowork」の統合環境を一般提供した。コード実行やファイル処理を伴うタスクはクラウド上の分離環境へ自動移行し、PCを閉じてもバックグラウンドで処理が継続する。コストを抑える「Efficientモード」も追加された。