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机器人

Figure、宇树、特斯拉 Optimus 等人形机器人,以及机械臂、具身智能和自动驾驶的最新进展。

近 7 天 4 条

  1. 传播指数 50

    Meta 打造首款人形机器人 Max:联手傅利叶 3 个月搞定,专攻家务

    Meta 与中国机器人公司 Fourier 合作,仅用三个月就造出首款人形机器人原型「Max」,身高 5 英尺、重约 106 磅,专为家务设计。机身搭载英伟达 Jetson Thor 芯片,配备表情屏与灵巧手。Meta 借此搭建起具身智能测试平台,目前已在研发能爬楼梯的二代机型。

  2. 传播指数 39

    HumanX 开源技能迁移框架:让机器人看人类视频学会投篮和踢球

    研究团队开源技能迁移框架 HumanX,能把人类单目视频中的动作转化为人形机器人的交互策略。该方案已在 Unitree G1 仿真中复现接球投篮、假动作投篮和踢球等动作。这意味着开发者无需昂贵动捕设备,用普通视频即可训练机器人交互。代码已在 GitHub 开放。

  3. 传播指数 39

    深辰凯动造出羽毛球机器人 XA1:无需遥控,曾连打 1452 拍创纪录

    深辰凯动研发出具身智能羽毛球机器人 XA1,无需人工遥控即可预测球路、自主跑位并回击。它能应对高远球、放网甚至部分扣杀,击球成功率超 96%,曾连续对打 1452 拍创下世界纪录。这展示了机器人在高速、非结构化场景下的实时决策与运动协调能力。

  4. 传播指数 40

    Runway 发布机器人模型 Praxis-1:物理 AI 落地还需 12 到 18 个月

    据报道,Runway 在峰会上推出两款新品:全流程广告智能体 Runway Ads,以及开源权重的机器人世界动作模型 Praxis-1。联合 CEO 表示物理 AI 走向实际投产还需 12 到 18 个月,并提醒美国仍过度沉迷于语言模型,而中国已有约 70% 的 token 消耗流向视频模型。

  5. 传播指数 39

    Figure 发布 Helix 2.5:未提前采点,人形机器人搞定 30 户家务

    Figure 推出神经网络 Helix 2.5,让人形机器人在未提前采样的 30 个湾区家庭中零样本完成收拾玩具、叠毛巾和铺床。核心在于用海量人类行为数据预训练,使任务成功率从 9% 跃升至 56%,并首次测出人类到机器人的迁移 Scaling Law。

  6. 传播指数 39

    Altman 明确表态:OpenAI 肯定会下场造人形机器人

    据报道 OpenAI CEO Sam Altman 明确表示公司「肯定会」制造人形机器人,人人未来都该拥有专属机器人。OpenAI 目前已在招募硬件与数据采集运营团队,试图打通物理训练闭环。这意味着它正走出纯软件路线,未来将直面特斯拉与 Figure 等对手。

  7. 传播指数 39

    Generalist AI 发布 GEN-1.5:看人类演示几秒钟,机器人就能学会新动作

    Generalist AI 发布机器人基础模型 GEN-1.5。它无需梯度更新或微调,仅靠 3 至 12 秒的单次演示「物理提示」,就能在开罐、拉拉链等 10 项任务中实现 59% 平均成功率。这标志着机器人开始具备类似 GPT-3 的上下文学习能力。不过目前所学技能仍较脆弱,局限于短时任务。