MIT 연구진이 OpenAI의 GPT-6 Astra를 활용해 추가 학습 없이 다른 소형 AI의 신경망 가중치를 직접 수정하고 개선하는 연구를 발표했다. 실험에서 Astra는 Qwen 모델의 가중치 중 단 0.016%만 편집해 반복 오류를 잡고 수학 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸다. 이는 프론티어 AI가 모델 내부를 직접 프로그래밍해 스스로 진화할 수 있는 잠재력을 보여준다.
알리바바가 차세대 실시간 동시통역 모델 'Qwen3.8-LiveTranslate'를 공개했다. 60개 언어를 지원하며 글자당 지연시간을 2.3초로 단축했다. 화자 분리와 원본 음색 복제 기능을 탑재해 발화자의 목소리로 번역을 출력하며, 현재 API와 온라인 데모가 열려 있다.
허깅페이스 보고서에 따르면 알리바바의 큐웬(Qwen) 시리즈가 지난 6개월간 글로벌 다운로드 30억 건을 넘어서며 메타와 구글을 제치고 오픈 가중치 모델 1위에 올랐다. 2026년 구글은 4억 1800만 건, 메타는 2억 2700만 건을 기록했다. 큐웬은 460개 이상의 모델을 공개했고 파생 모델은 30만 개를 넘어섰다.
연구진이 추가 학습 없이도 DiT 모델의 초고해상도 생성을 돕는 기법 'SEGA'를 공개했다. 노이즈 제거 단계마다 공간 주파수 에너지를 분석해 위치 임베딩(RoPE)을 동적으로 조절함으로써 전체 구도 붕괴와 디테일 뭉개짐을 동시에 잡았다. 고비용 재학습 없이 4096×4096급 고화질 이미지를 안정적으로 얻을 수 있다.
알리바바 Qwen 팀이 텍스트-이미지 생성 모델 'Qwen-Image-2.0-Pro'를 공개했다. 화질과 다국어 텍스트 렌더링, 지시 준수 능력이 개선되었으며, AI 평가 플랫폼 Arena의 이미지 생성 부문에서 글로벌 9위에 올랐다. 현재 ModelScope에서 바로 체험해 볼 수 있으며 API도 제공된다.
알리바바의 대표 오픈 모델 'Qwen' 팀의 핵심 기술 리더 린쥔양이 프로젝트 사임을 전격 발표했다. 온디바이스용 Qwen 3.5 소형 모델 시리즈를 공개한 지 불과 하루 만이다. 구체적인 사유는 밝혀지지 않았으나 동료들은 큰 손실이라며 자의가 아닌 퇴사 가능성을 시사해 업계의 이목이 쏠리고 있다.
알리바바 Qwen 팀이 Qwen3.5 시리즈 첫 오픈 웨이트 모델인 'Qwen3.5-397B-A17B'를 공개했다. 스파스 MoE 아키텍처를 기반으로 총 파라미터 397B 중 17B만 활성화하며, Qwen3-Max 대비 최대 19배 빠른 디코딩 처리량을 제공한다. 201개 언어를 지원하며 아파치 2.0 라이선스로 제공된다.
전 오픈AI 경영진이 설립한 씽킹 머신스 랩이 첫 제품인 '틴커(Tinker)'를 공개했다. 이용자는 몇 줄의 코드로 메타 라마와 알리바바 큐웬 등 오픈소스 모델을 지도학습 및 강화학습으로 미세조정하고 다운로드할 수 있다. 분산 GPU 훈련의 복잡성을 추상화했으며 현재 무료 신청을 받고 있다.
Qwen이 20B 기반 이미지 편집 모델 'Qwen-Image-Edit'을 발표했다. 원래 폰트와 스타일을 유지한 채 이미지 속 중·영문 텍스트를 직접 수정할 수 있으며, 180도 시점 회전과 정밀한 국소 부위 편집을 지원한다. 현재 Qwen Chat 내 이미지 편집 기능에서 바로 이용할 수 있다.
외신에 따르면 중국 대입 시험 가오카오 기간 동안 알리바바의 퉁이첸원, 바이트댄스의 더우바오, Kimi, 딥시크 등 주요 AI 챗봇이 사진 인식 및 문제 풀이 기능을 일시 중단했다. 챗봇들은 시험의 공정성을 확보하기 위한 조치라고 설명했다.
BMW가 알리바바와 파트너십을 확대하고 2026년부터 중국에서 생산되는 차세대 '노이어 클라세' 모델에 알리바바의 초거대 AI '통의천문(Qwen)'을 도입한다. 맞춤형 AI 엔진을 통해 차량 제어와 여행 일정을 지원하는 2개의 전용 AI 에이전트를 선보일 예정이다.
중국 AI 스타트업 마누스(Manus)가 알리바바의 큐원(Qwen) 팀과 전략적 제휴를 발표했다. 양사는 큐원의 오픈소스 모델을 기반으로 에이전트 기능을 중국 내 컴퓨팅 플랫폼과 통합할 계획이다. 출시 직후 트래픽 폭증으로 잦은 오류를 겪은 마누스는 이번 협력을 통해 인프라 부담을 덜고 본격적인 확장에 나선다.
지난주 프리뷰를 시작한 스타트업 버터플라이 이펙트의 AI 에이전트 '마누스'가 초대코드 암표 거래까지 부르며 화제를 모았다. OpenAI를 뛰어넘는 성능을 주장하지만 내부적으론 클로드와 큐원 등을 조합해 구동되며, 실제 음식 주문이나 항공권 예약 등 실전 테스트에서는 잦은 다운과 무한 루프가 발생하고 있다.
Qwen이 320억 개 파라미터의 신규 추론 모델 QwQ-32B를 출시했다. 강화학습 확장을 통해 수학과 코딩 성능을 대폭 끌어올렸으며, 중간 규모 모델로도 거대한 MoE 모델과 대등하게 경쟁할 수 있음을 입증했다.
Qwen 팀이 Qwen2.5-Max 기반의 심층 추론 모델 'QwQ-Max-Preview'를 공개했다. 수학과 코딩, 에이전트 작업에 특화된 모델로, 향후 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개될 예정이다. 팀은 로컬 기기 배포를 위한 QwQ-32B와 전용 앱 출시 계획도 함께 밝혔다.
Qwen 팀이 0.5B부터 32B까지 총 6개 크기로 구성된 Qwen2.5-Coder 시리즈를 오픈소스로 공개했다. 플래그십인 32B-Instruct는 주요 벤치마크에서 GPT-4o와 대등한 수준을 기록했으며, 대부분 Apache 2.0 라이선스로 제공된다.
