미스트랄 스튜디오 대규모 개편: AI 앱 구축부터 원클릭 배포까지 지원
미스트랄 스튜디오가 업데이트를 통해 AI 애플리케이션 구축 및 호스팅을 전면 지원한다. 지식 베이스와 커넥터를 프로젝트 간에 재사용할 수 있으며, 추론 에이전트와 워크플로를 명령어 하나로 배포하고 실행 추적 데이터를 기반으로 성능을 지속 개선할 수 있다.
미스트랄 스튜디오가 업데이트를 통해 AI 애플리케이션 구축 및 호스팅을 전면 지원한다. 지식 베이스와 커넥터를 프로젝트 간에 재사용할 수 있으며, 추론 에이전트와 워크플로를 명령어 하나로 배포하고 실행 추적 데이터를 기반으로 성능을 지속 개선할 수 있다.
미스트랄은 음성 에이전트 SDK와 Voxtral 3 음성 모델군을 출시했다. 전사, 추론, 도구 호출, 감정 맞춤형 음성 합성을 단일 파이프라인으로 연결해 1초 미만 턴 반응 속도를 지원한다. 50개 이상 언어를 지원하며 자체 인프라 배포도 가능하다.
미스트랄 AI가 로봇 자율주행용 8B 모델 'Robostral Navigate'를 공개했다. 라이다나 깊이 센서 없이 일반 단일 RGB 카메라만으로 자연어 지시를 수행하며, 미학습 R2R-CE 벤치마크에서 76.6% 성공률을 기록해 다중 센서 시스템보다 뛰어난 성능을 보였다.
미스트랄이 문서 AI 모델 OCR 4를 출시했다. 텍스트 추출에 그치지 않고 바운딩 박스, 블록 유형 분류, 신뢰도 점수를 함께 제공하며 170개 언어를 지원한다. 단일 컨테이너 자체 배포가 가능하고 API 요금은 1,000페이지당 4달러(배치 2달러)다.
Mistral이 128B 크기의 오픈 가중치 모델 Mistral Medium 3.5와 함께 Vibe 클라우드 원격 에이전트를 공개했다. SWE-Bench Verified에서 77.6%를 기록했으며 GPU 4장으로 자체 구동이 가능하다. 로컬 터미널에 묶이지 않고 클라우드 샌드박스에서 비동기 병렬 코딩과 PR 생성을 수행한다.
미스트랄 AI가 첫 텍스트 음성 변환 모델인 Voxtral TTS를 공개했습니다. 4B 파라미터 크기로 영어와 프랑스어 등 9개 언어를 지원하며, 3초 분량의 음성만으로도 화자 복제가 가능합니다. 모델 가중치가 공개되었으며 API 및 Mistral Studio에서 제공됩니다.
미스트랄 AI가 기업용 모델 훈련 플랫폼 '포지(Forge)'를 공개했다. 기업 내부 코드와 규정, 운영 데이터를 기반으로 사전 학습, 사후 학습, 강화학습을 지원하며 Dense 및 MoE 아키텍처를 모두 다룬다. 특히 에이전트 친화적으로 설계되어 Mistral Vibe 같은 자율 에이전트가 자연어 지시로 미세조정과 하이퍼파라미터 최적화를 직접 수행할 수 있다.
미스트랄이 Apache 2.0 오픈소스 모델 'Mistral Small 4'를 발표했다. 총 119B 파라미터 중 토큰당 6B만 활성화하는 MoE 구조로, 추론·멀티모달·에이전트 코딩을 단일 모델로 통합했다. 256k 컨텍스트와 조절 가능한 추론 강도를 지원하며 전작 대비 지연 시간을 40% 줄였다.
NVIDIA는 미스트랄 AI, 커서, 퍼플렉시티 등과 함께 오픈 프론티어 AI 모델 연합인 'Nemotron Coalition'을 발표했습니다. 첫 프로젝트로 NVIDIA와 미스트랄 AI가 DGX Cloud에서 공동 훈련하는 기반 모델을 개발하며, 이는 향후 오픈소스로 공개되어 차세대 Nemotron 4 모델 제품군의 뼈대가 됩니다.
프랑스 AI 기업 미스트랄 AI가 파리의 서버리스 스타트업 코예브(Koyeb)를 인수했다고 발표했다. 이번 인수로 코예브의 기술과 인력은 클라우드 플랫폼 '미스트랄 컴퓨트'에 통합돼 GPU 최적화와 온프레미스 배포를 지원하게 된다. 단순 모델 개발사를 넘어 풀스택 AI 인프라 사업자로 도약하려는 포석이다.
오늘 미스트랄 AI가 차세대 음성인식 모델군 'Voxtral Transcribe 2'를 발표했습니다. 실시간 스트리밍 모델인 4B 규모의 Voxtral Realtime은 아파치 2.0 라이선스로 가중치가 공개되었으며, 200ms 이하 초저지연으로 온디바이스 구동이 가능합니다. 한국어를 포함한 13개 언어와 화자 분리를 지원합니다.
미스트랄 AI가 문서 파싱 모델 'Mistral OCR 3'를 공개했다. 이전 버전 대비 필기체, 저화질 스캔본, 복잡한 표 양식 처리에서 74%의 승률을 기록했으며 HTML 기반 표 구조 복원도 지원한다. API 가격은 1,000페이지당 2달러이며, 배치 API 이용 시 1달러까지 낮아진다.
미스트랄 AI가 오픈소스 코딩 모델 제품군 '데브스트랄 2(123B)'와 '데브스트랄 스몰 2(24B)', 터미널 코딩 도구 '미스트랄 바이브 CLI'를 공개했다. 123B 모델은 SWE-bench Verified에서 72.2%를 기록하며 클로드 소네트 대비 최대 7배 높은 비용 효율을 제공한다. 24B 모델은 멀티모달을 지원하며 일반 소비자용 하드웨어에서 로컬 실행이 가능하다. 현재 API를 무료로 이용할 수 있다.
미스트랄 AI가 차세대 멀티모달 모델 제품군 '미스트랄 3'을 발표하고 전 라인업을 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스로 공개했습니다. 총 파라미터 675B(활성 41B)의 플래그십 MoE 모델 '미스트랄 라지 3'과 온디바이스용 '미니스트랄 3'(3B·8B·14B)으로 구성되며, 전 모델이 네이티브 이미지 이해와 다국어 대화를 지원합니다.
미스트랄 AI가 추론, 코딩 및 웹 검색 기능을 개선한 '미스트랄 미디엄 3.1'을 공개했다. 입력 100만 토큰당 0.40달러의 비용으로 제공되며, 최소 4개의 GPU로 사내 배포가 가능해 기업 맞춤형 인프라 구축 부담을 크게 줄였다.
미스트랄 AI가 오픈소스 음성 이해 모델 폭스트랄(Voxtral) 24B와 3B 버전을 아파치 2.0 라이선스로 공개했다. 최대 40분 길이의 오디오와 음성 기반 함수 호출을 지원하며, 위스퍼 large-v3를 뛰어넘는 성능을 절반 이하의 API 가격으로 제공한다.
미스트랄 AI가 올핸즈 AI와 협력해 코딩 에이전트 모델 데브스트랄을 발표했다. 24B 규모의 데브스트랄 스몰 1.1은 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스로 공개돼 SWE-벤치 베리파이드에서 53.6%를 기록했으며, 상위 모델인 데브스트랄 미디엄은 API로 제공된다.
미스트랄 AI가 AI 인프라 플랫폼 'Mistral Compute'를 공개했다. 베어메탈 서버부터 관리형 PaaS까지 GPU, 오케스트레이션, API를 통합 제공하며, 미국과 중국 클라우드에 의존하지 않는 독립적 데이터 주권을 강조한다.
미스트랄 AI가 투명한 다단계 추론을 지원하는 첫 추론 모델 마지스트랄(Magistral)을 발표했다. 24B 오픈소스 모델인 Small과 기업용 Medium 두 버전으로 제공되며, 다국어 네이티브 생각 사슬을 지원하고 Le Chat에서 최대 10배 빠른 응답 속도를 자랑한다.
Mistral AI가 엔터프라이즈 에이전트 구축을 위한 Agents API를 공개했다. 샌드박스 코드 실행, 웹 검색 등 기본 커넥터와 함께 오픈 표준인 MCP 도구를 지원하며, 대화 상태 보존 및 에이전트 간 업무 위임(Handoff) 기능을 기본 제공한다.