문샷 AI, 1조 파라미터 오픈소스 코딩 모델 'Kimi K2.7 Code' 공개
문샷 AI가 최신 코딩 특화 모델 'Kimi K2.7 Code'를 오픈소스로 공개했다. 1조 개 총 파라미터와 320억 개 활성 파라미터를 갖춘 MoE 아키텍처 기반으로, 이전 세대 대비 추론 토큰 사용량을 약 30% 절감하며 긴 호흡의 프로그래밍 과제에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 육박하는 성능을 기록했다.
문샷 AI가 최신 코딩 특화 모델 'Kimi K2.7 Code'를 오픈소스로 공개했다. 1조 개 총 파라미터와 320억 개 활성 파라미터를 갖춘 MoE 아키텍처 기반으로, 이전 세대 대비 추론 토큰 사용량을 약 30% 절감하며 긴 호흡의 프로그래밍 과제에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 육박하는 성능을 기록했다.
문샷 AI가 코딩 특화 모델 Kimi K2.7-Code에 최대 6배 빠른 처리 속도(초당 최대 260토큰)를 지원하는 고속 모드를 추가했다. 추론 토큰 사용량을 30% 줄였다고 밝혔으며 허깅페이스와 API로 제공되나, 독립 벤치마크 검증은 아직 거치지 않았다.