딥프린시플, 7530억 파라미터 과학 AI 'Hydrogen-1.0' 가중치 공개
딥프린시플이 화학·소재·생명과학 연구를 위한 7530억 파라미터 오픈 모델 Hydrogen-1.0을 공개했다. GLM-5.3 기반으로 학습되어 시뮬레이션 코드 자율 디버깅, NMR 스펙트럼 분석, 실험실 로봇용 프로토콜 컴파일이 가능하다. 주요 과학 추론 평가에서 GPT-6-Astra를 앞서는 성능을 보였으며 허깅페이스에 가중치가 공개되었다.
딥프린시플이 화학·소재·생명과학 연구를 위한 7530억 파라미터 오픈 모델 Hydrogen-1.0을 공개했다. GLM-5.3 기반으로 학습되어 시뮬레이션 코드 자율 디버깅, NMR 스펙트럼 분석, 실험실 로봇용 프로토콜 컴파일이 가능하다. 주요 과학 추론 평가에서 GPT-6-Astra를 앞서는 성능을 보였으며 허깅페이스에 가중치가 공개되었다.
앤트로픽은 중국 지푸AI의 오픈웨이트 모델 'GLM-5.3' 분석 보고서를 발표했다. 해당 모델은 클로드 미소스 프리뷰에 준하는 정교한 사이버 공격 도구 제작 능력을 지녔으나, 유도 프롬프트나 약 4,400달러 수준의 제거 기법으로 안전망을 최대 100% 우회할 수 있어 심각한 악용 우려를 낳고 있다.
ZAI가 7530억 파라미터 규모의 텍스트 특화 플래그십 모델 'GLM-5.3' 가중치를 허깅페이스에 공개했다. 이전 세대와 동일한 베이스 모델을 쓰면서도 사후 학습만으로 코딩과 에이전트 성능을 대폭 개선했다. 최상위 상용 모델에 근접한 성능을 보이며, 커뮤니티 양자화 버전을 통해 로컬 GPU 환경에서도 구동할 수 있다.
Z.ai가 코딩, 방어적 사이버 보안 및 장기 에이전트 작업에 특화된 신규 모델 GLM-5.3 API를 출시했다. 가격은 이전 세대인 GLM-5.2와 동일하게 유지되어 기존 사용자들은 추가 비용 없이 업그레이드할 수 있다. 공식 API 및 파트너 모델 게이트웨이를 통해 바로 연동할 수 있다.
Z.ai가 코딩 특화 모델 'GLM-5.3'을 공개했다. 기존 베이스 모델에 사후 학습 확장을 적용해 자체 벤치마크 성능을 50% 끌어올리며 오픈 가중치 모델 최고 기록을 달성했다. 학습 과정에서 보안 취약점 발굴 능력도 급증해 269개 프로젝트에서 2,436개 취약점을 찾아냈다. 가중치는 안전 검토 후 2주 뒤 공개된다.