딥프린시플, 7530억 파라미터 과학 AI 'Hydrogen-1.0' 가중치 공개
딥프린시플이 화학·소재·생명과학 연구를 위한 7530억 파라미터 오픈 모델 Hydrogen-1.0을 공개했다. GLM-5.3 기반으로 학습되어 시뮬레이션 코드 자율 디버깅, NMR 스펙트럼 분석, 실험실 로봇용 프로토콜 컴파일이 가능하다. 주요 과학 추론 평가에서 GPT-6-Astra를 앞서는 성능을 보였으며 허깅페이스에 가중치가 공개되었다.
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레반토 Sage2 공개: 스트리밍 의사결정 지원 및 추출 비용 166배 절감
레반토가 정형 데이터 추출과 스트리밍 의사결정을 지원하는 Sage2를 공개했습니다. 대화 내역 전체를 매번 다시 전송할 필요 없이 문맥이 추가될 때마다 실시간으로 판단을 갱신하며, 추출 비용은 Opus 5.5 대비 166배 저렴하다고 밝혔습니다. AI 에이전트의 실시간 라우팅 비용과 지연 시간을 크게 줄일 수 있는 점이 핵심입니다.
Runway, 클로드 코드·커서용 플러그인 출시: 에디터에서 생성형 미디어 API 직접 제어
Runway가 Claude Code, Codex, Cursor용 Runway Dev 플러그인을 공개했다. MCP를 통해 코딩 에이전트가 에디터 안에서 계정 잔액 확인, 모델 라우팅, 워크플로 호출을 직접 처리하도록 지원한다. 플러그인에 API 키를 저장하지 않고도 영상 생성 파이프라인을 엔드투엔드로 구축할 수 있다.
카파시, 클로드로 2시간 만에 유튜브 추천 툴 개발…HN 4300만 댓글서 엄선
안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 클로드 오퍼스 5.5(Claude Opus 5.5)를 활용해 약 2시간 만에 유튜브 대체 추천 툴 '해커튜브(HackerTube)'를 만들었습니다. 유튜브 추천 알고리즘에 지친 그는 해커뉴스 20년 치 댓글 4300만 개를 클로드로 필터링해 6454개의 알짜 영상을 추려냈으며, 개발 전반에 클로드 코드(Claude Code)를 사용했습니다.
오픈AI, 12월부터 챗GPT·코덱스 사용량 통합…토큰 한도 공유
오픈AI가 12월부터 플러스, 프로, 비즈니스 요금제를 대상으로 챗GPT와 코덱스의 사용 한도를 단일 토큰 풀로 통합한다고 발표했다. 에이전트 기능을 메인 챗GPT 환경으로 통합하기 위한 조치로, 복잡한 작업이나 고급 모델일수록 한도를 더 소모하며 즉각적인 일반 채팅은 차감되지 않는다. 한도 소진 시 리셋을 기다리거나 추가 크레딧을 구매해야 한다.
딥시크, 백그라운드서 일하는 저장소 관리 AI 'dsh-superagent' 공개
딥시크가 단일 GitHub 저장소를 자율 관리하는 에이전트 프로토타입 dsh-superagent-prototype을 오픈소스로 공개했습니다. 백그라운드에서 독립적으로 작업하다가 PR 제출이나 인간의 결정이 필요할 때만 알림을 보내 주의력 소모를 최소화합니다. 정식 제품이 아닌 연구용 코드입니다.
Aura, 게임 자동 플레이테스트 AI 에이전트 'Autopilot' 오픈소스 공개
Aura가 언리얼 엔진 5, 유니티 6, 고도 4를 지원하는 게임 테스트 AI 'Autopilot'을 오픈소스로 공개했습니다. 프롬프트 하나로 게임을 직접 조작해 탐색과 보스전을 수행하며, 반복 플레이를 통해 실력이 향상되고 버그 리포트까지 작성합니다. MCP를 통해 Claude Code와도 연동됩니다.
Auto-Company: 14개 AI 에이전트의 끝없는 회의를 막고 코드 개발까지 강제
CMU의 Zheyuan Kong이 다중 에이전트의 공회전을 방지하는 'Auto-Company'를 오픈소스로 공개했다. 14명의 전문가 페르소나를 가진 에이전트가 아이디어 검증 후 3회차부터 Claude Code를 통해 실제 개발과 배포를 강제 실행한다. 마크다운 파일 하나로 메모리를 유지하며, 로컬 환경에서 24시간 자율 구동된다.
구글, 보안과 장기 에이전트 작업에 특화된 '제미나이 4 카본' 공개
구글이 최신 프론티어 모델 '제미나이 4 카본'을 발표했다. 취약점 탐지와 패치 등 사이버 보안 전 과정에 특화됐으며, 며칠 동안 지속되는 복잡한 엔지니어링 에이전트 작업을 수행한다. 가격은 100만 입력 토큰당 2달러, 출력 10달러이며 일부 보안 관계자부터 순차 제공된다.
OpenAI 미공개 AI, 수학·물리학 난제 해결…ETH 가설 반박 및 밀레니엄 문제 전진
OpenAI는 미공개 AI 모델이 수학, 컴퓨터 과학, 양자장론에서 3대 난제를 규명했다고 발표했다. 수십 년간 정설로 통했던 지수 시간 가설(ETH)을 반박하고 밀레니엄 문제인 양-밀스 이론 존재 증명을 진전시켰다. 해당 결과는 린(Lean)으로 형식 검증되었으며 노벨상 수상자 등 외부 석학들과 공개 검증을 진행한다.
모션사이츠, 영화 같은 웹사이트 만드는 클로드 스킬 오픈소스 공개
모션사이츠가 천편일률적인 AI 레이아웃 대신 감각적인 웹 랜딩페이지를 제작해 주는 클로드 스킬을 오픈소스로 공개했다. 40개의 엄선된 디자인 프롬프트와 영상 에셋 라이브러리를 내장했으며, 자동 스크린샷 검수 및 수정 루프를 지원한다. Lovable, v0 등 전용 프롬프트도 추출할 수 있다.
센스타임, 코드로 영상 만드는 '센스노바 6.8 코드투비디오' 오픈소스 공개
센스타임이 코드를 생성해 애니메이션을 렌더링하는 '센스노바 6.8 코드투비디오'를 공개했다. 기존 생성 모델과 달리 코드를 직접 수정해 다른 부분에 영향 없이 개별 요소를 정밀 편집할 수 있다. Qwen3.8 27B 기반으로 모델 용량은 약 55GB이며 고사양 GPU가 필요하다.
Kimi, 1M 컨텍스트 지원 3D 코딩 특화 K3.1 Pro 공개
Kimi가 2.8T 전체 파라미터 및 104B 활성 파라미터를 갖춘 MoE 모델 K3.1 Pro를 공개했습니다. 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며 Blender와 CAD의 3D 모델링 및 게임 코딩에 능하고 금융 환각을 65% 줄였습니다. 가중치는 Nov 4, 2026에 오픈소스로 공개됩니다.
OpenAI, 고빈도 의사결정 특화 'Decisions API' 정식 출시
OpenAI가 GPT-6 Luna 기반의 Decisions API를 정식 출시했다. 분류와 라우팅 같은 정형화된 선택 처리에 특화되어 기존 호출 대비 최대 10배 빠르며, 요청당 최대 400개 질문을 지원한다. 요금은 백만 입력 토큰당 0.10달러이며 출력 토큰 비용은 무료다.
앤트로픽, 에이전트 스킬 표준을 리눅스 재단 산하 AAIF에 기부
앤트로픽이 AI 에이전트에 전문 워크플로를 부여하는 개방형 표준 '에이전트 스킬'을 리눅스 재단 산하 AAIF에 기부했다. 이 표준은 챗GPT, 커서 등 70개 이상 플랫폼에 도입되어 설치 수 2.8억 회를 기록했다. 향후 앤트로픽, 구글, 오픈AI 엔지니어들이 중립적인 커뮤니티 형태로 공동 유지 관리한다.
앤트로픽, 구글 클라우드에 '클로드 플랫폼' 정식 출시：네이티브 API 기능 완전 지원
앤트로픽이 구글 클라우드에서 자체 관리형 '클로드 플랫폼'을 정식 출시했다. 기업은 기존 IAM 계정과 통합 청구 방식을 유지하면서 프롬프트 캐싱, 컴퓨터 조작 등 모든 API 기능을 출시 당일 바로 쓸 수 있다. 기존 약정 금액 차감도 지원해 엔터프라이즈 환경에서 도입 장벽을 크게 낮췄다.
ornith-ai, 단일 GPU로 구동되는 오프소스 모델 Ornith-1.5-122B 공개
ornith-ai가 허깅페이스를 통해 MoE 추론 모델 Ornith-1.5-122B를 공개했다. 122B 총 파라미터 구조로 단일 80GB GPU에서 서빙 가능하며, 엔드투엔드 자기 개선 학습을 거쳐 SWE-bench 등 코딩 벤치마크에서 Qwen3.8-Flash-Next를 앞선다. 모바일 기기용 양자화 버전도 지원한다.
앤트로픽, '클로드 시큐리티' 업데이트: 지속적 코드 검사와 MCP 연동 지원
앤트로픽이 클로드 엔터프라이즈 고객을 위한 보안 스캐너 '클로드 시큐리티'를 대폭 개편했습니다. 코드 변경 사항의 지속적 스캔, 수정 배포 시 자동 해결 처리, 신규 API 및 MCP 커넥터를 지원합니다. 기업 고객에게는 2개월간 매달 25,000달러 상당의 크레딧도 제공됩니다.
MiniMax, M3.1 Flash 공개: 비용 70% 낮춘 에이전트 모델
MiniMax가 익명 모델 '스페이스 버니(Space Bunny)'로 테스트되던 M3.1 Flash를 공식 출시했습니다. 에이전트 작업과 코딩에 최적화되었으며, 추론 속도는 약 3배 빨라지고 비용은 70% 절감되었습니다. 현재 API와 데스크톱 앱에서 바로 쓸 수 있습니다.
오픈AI, GPT-6로 코볼·포트란 등 레거시 언어 코딩 정확도 대폭 개선
오픈AI가 COBOL과 Fortran 등 저자원 언어에 대한 GPT-6 모델의 코딩 및 마이그레이션 성능을 대폭 끌어올렸다고 밝혔다. 신규 벤치마크에서 GPT-6 Astra는 87.4% 통과율을 보였고, GPT-6.1 Sol은 COBOL 현대화에서 97.9% 정확도를 달성했다. 전 세계 금융 인프라의 레거시 개편 장벽이 낮아질 전망이다.