Nace AI、意思決定AI「Drex」の技術報告書を公開 重みもオープン化
Nace AIが51ページの技術報告書を公開し、選択肢から最適解を選ぶオープンウェイトモデル「Drex」の詳細を明かしました。115万件の検証済みデータと確信度調整で学習し、応答速度は183ミリ秒に達します。Hugging Faceで重みが配布され、Web上でも試用可能です。

Nace AIが51ページの技術報告書を公開し、選択肢から最適解を選ぶオープンウェイトモデル「Drex」の詳細を明かしました。115万件の検証済みデータと確信度調整で学習し、応答速度は183ミリ秒に達します。Hugging Faceで重みが配布され、Web上でも試用可能です。
Cactusがパラメータ数5130万、2ビット量子化で約22MBに収まる超軽量視覚モデル「Mirage」を公開しました。1回の推論で物体検出、OCR、セグメンテーション、空間関係の推論を同時に行い、スマホのNPUならわずか74ミリ秒で処理します。ウェアラブルやモバイル端末のローカル環境でも高度な視覚処理が軽快に動きます。
Video Rebirth は、MiniMax-H3 を約 14B に圧縮した HyperFlow H3 Flash を公開しました。4〜8 ステップの推論で 768p の動画と同期音声を同時生成でき、Q4 版は 9.1GB まで軽量化され 24GB の家庭用 GPU で動作します。4 基の B200 を使えば実時間生成も可能になり、高品質な動画生成のローカル導入が一気に身近になりました。
Googleは、曖昧な分類基準を明確化するAIフレームワーク「Agile Deliberation」をオープンソース公開した。AIが判断の難しい境界線上の事例を自ら探し出して人間に提示し、対話形式でルールを洗練させる仕組みで、コンテンツ審査やデータラベリングに役立つ。
オープンソースの「hunch」は、GoogleのEmbeddingGemma 2を基盤に、一般的なCPU上でミリ秒単位の判定を行う軽量システムです。大規模モデルからリアルタイムに学び、ツール実行監視やログ分類などの高頻度タスクをわずか22ミリ秒で肩代わりします。GPU不要でAPIコストを大幅に削減できます。
Kimiが「K3.1 Pro」のモデル重みを専用ライセンスのもとHugging Faceで公開した。同社史上最も強力な3T級モデルとされ、ネイティブなマルチモーダル処理とエージェント機能を備えている。
2人体制の研究室Linumが、ゼロから学習した20億パラメータの画像生成モデル「Pyramid-JiT」をオープンソース化しました。従来のVAEを使わずピクセル空間で直接画像を生成し、計算コストをわずか2.1万ドルに抑制。文字生成などに制限はありますが、自作拡散モデルのハードルを大きく下げています。
Ricursive Intelligenceが100万トークンの文脈長に対応した65Bの高密度モデル「Ripple-65B Preview」を公開しました。MoEを採用せず開発費約3200万ドルで一から訓練され、TerminalBench 2.1のエージェントコーディング評価で数百B級の巨大オープンモデルを上回るスコアを記録しています。
AnthropicはLLM推論検証システム「FlashProve」をオープンソース公開しました。ゼロ知識証明を活用し、APIの回答が指定されたモデルから出力されたかを検証可能です。検証側にGPUやモデル重みは不要で通常のCPUで動かせますが、証明生成には通常推論の72〜94倍のGPU時間が必要です。
研究チームが画像生成モデル「NitroFusion 2」をオープンソースで公開した。マルチモーダルテキストストリームに対する敵対的蒸留技術を採用し、従来の数ステップからわずか1〜2ステップでの高品質生成を実現。1ステップでも文字や細部を維持でき、ComfyUIを使って一般GPUで手軽にローカル実行できる。
Pruna AIは、動画生成モデルMiniMax-H3をベースにした画像生成・編集モデルP-H3-Imageをオープンウェイトで公開した。アーキテクチャの刷新により50ステップから8ステップへと5倍高速化し、最小20GBまで軽量化。最大1600万画素の出力や8枚の参照画像合成に対応する。
Sandflow AIがLLM向け3Dモデリング用Pythonライブラリ「sand3d」をオープンソースで公開した。Blenderを基盤に、手動の座標計算なしでパーツや関節を名前で定義でき、API全体が約3600トークンでプロンプトに収まる。10万点の3Dオブジェクトコードデータセットも同時提供される。
NVIDIAは企業データ上に意味論的な推論層を構築するフレームワーク「Auto Ontology」を公開した。業務指標とデータベース定義を統一して紐づけ、エージェントが検証済みの正確なSQLを生成して根拠付きで回答できるようにする。MCPにも対応する。
Moonshot AIが「Kimi K3.1 Pro」の全重みをHugging Faceで公開しました。総パラメータ2.8兆、推論時1040億活性化のMoE構成で、100万トークンの文脈長とマルチモーダルに対応。容量は1.56TBに達し、vLLMやSGLangによる運用が可能です。
Android TV やタブレット向けのオープンソース画面管理ツール「StudyOnTV」が登場。子どもが問題をクリアしないと視聴時間を獲得できない仕組みで、データは完全ローカル保存。DeepSeek などの AI を設定して記述問題を自動採点することもできる。
DeepSeekがGitHubリポジトリ向けの自律型エージェント試作版をオープンソース公開しました。バックグラウンドで独立して作業を進め、PR作成や人間の判断が必要な時だけ通知することで開発者の注意力を節約します。公式製品ではなく、自主協調路線を検証する研究用コードです。
Auraはゲームプレイテスト用AI「Autopilot」をオープンソースで公開しました。UE5、Unity 6、Godot 4に対応し、「ボスを倒す」といった指示を与えるだけで、AIが自律的にプレイを重ねて上達し、不具合報告書を作成します。Claude Code等と連携できるMCPにも対応しています。
Edge0 がテキスト音声合成モデル「Audio8-TTS-Realistic」をオープンソース公開した。6 億パラメータ・容量 2.6GB と小型ながら、数秒の音声から 23 言語のゼロショット音声クローンが可能。Apache 2.0 ライセンスで商用利用に対応し、一般的な民生用 GPU でも動作する。
CMUのZheyuan Kong氏が、14体の専門AIエージェントが自律駆動する「Auto-Company」を公開した。PROMPT.mdによる強制収束フローで無駄な議論を排除し、3巡目にはClaude Codeを通じて実際の実装・デプロイまで進める。記憶はMarkdown1枚で管理されるが、ホスト環境でのフルアクセス権限が必要となる。
PikaはMiniMax-H3をベースにした動画・音声生成モデル「Pika H3 Flex」をオープンソース公開した。わずか6ステップのサンプリングでステレオ音声付きの5〜15秒の動画を生成可能。11種類の画面比率や最大12件のマルチモーダル参照に対応し、H100単体でのローカル推論に対応している点が注目される。
NVIDIAはオープンウェイトの音声モデル「Nemotron 3.5 Transcribe」を公開した。文字起こし、最大8人の話者分離、翻訳、音声Q&Aを1つのモデルに統合し、40言語と最長1時間の音声に対応する。300億パラメータのMoE構造で動作時の負荷を約40億に抑え、主要なオープンベンチマークで首位を獲得した。
Sperid Labsは1枚の画像から3D Gaussian Splattingを生成するIdolをオープンソース公開しました。背景除去から見えない裏面の自動補完まで行い、最大100万点規模の3Dデータを生成。VRAM消費は7.2GBで、民生用GPUでも軽快に動作します。
NVIDIAは動画高画質化ツール「Open H3 Regenerate 2K」をオープンソースで公開した。MiniMax H3などの低解像度動画を3ステップの拡散処理で2Kや最大4Kへと高精細に再描画する。ローカル環境で自由に実行・調整できる一方、人物の顔立ちなど細部がわずかに変化する場合がある。
NVIDIAはリアルタイム動作生成モデル「MotionBricks」をオープンソースで公開した。前後の目標ポーズを指定するだけで中間の自然な動作を補完し、障害物の乗り越えや着席などの動きをブロックのように連結できる。SOMA人体モデルとUnitree G1向けモデルがGitHubで利用可能だ。
開発者の Nutlope 氏がイケアの組み立て説明書を対話型 3D ガイドに変える「Bygga」を公開しました。1,171 点の製品をオフラインでサポートし、音声操作で「次へ」と進められるため作業中に手を離す必要がありません。未収録製品も Together AI を通じてスキャン・解析可能です。
AI 3D生成ツール「Hi3D」が第1世代モデル「V1.0」のコードと重みを商用利用可能でオープンソース化しました。約200万件のデータで学習し、最大1536³の解像度で精細な3Dメッシュを生成可能。容量は7.74GBと軽量で、一般的な家庭用GPUでもローカル動作します。
Baiduは超長文ドキュメント解析モデル「Unlimited OCR 2」をオープンソース公開した。パラメータ数は3B(約6.9GB)で、注意機構の最適化によりページ数が増えてもメモリ消費を安定させ、複数ページにまたがる表や段落も自動で結合抽出できる。一般向けGPUでも本1冊丸ごとの電子化が可能になる。
デザイナーのAmirMushich氏が、3Dモデリングを使わずにインタラクティブな回転商品ページを作成するWeb手法を公開した。服の参考画像からLTX-2.5 Proで回転動画を生成し、約30フレームに分解してJavaScriptでマウス操作に連動させる仕組みだ。ランタイムでのAI呼び出しや3D描画エンジンが不要で、ECサイトの演出コストを大幅に下げられる。
Tencent Hunyuanは中英双方向のリアルタイム同時通訳モデル「Hy-SimulMT」をオープンソース公開した。発言と並行してテキストと音声を約3秒の遅延で生成し、話者の声色を再現する音声クローンにも対応。推論と微調用コードがGitHubで提供されている。
MotionSitesは高品質なWebサイトを構築できる「Claude Skill」を公開した。厳選された40件のプロンプトや動画・3D素材ライブラリを収録し、Playwrightによる自動スクショと修正ループで品質を担保する。一般的なAI特有の量産型デザインを脱し、映画のような世界観を持つLPを誰でも手軽に制作できる。
Bria AIが80億パラメータの画像編集モデル「Fibo 2.0 Edit Turbo」の非商用ウェイトを公開しました。4ステップかつガイダンス不要で推論でき、構造化プロンプトやマスクを使って指定箇所以外を崩さずにピンポイント修正できます。
長編執筆時の設定矛盾やキャラ崩壊を防ぐオープンソースAIツール「書童 Pagekin」が登場しました。全文をコンテキストに詰め込まず、人物ファイルや世界観、章ごとの設計図を構造化して必要な情報だけを呼び出します。部分的な会話化や校正の差分マージにも対応。ソフト自体は無料ですが、別途モデル設定が必要です。
SenseTimeはコード生成によってアニメーション動画を描画する「SenseNova 6.8 Code-to-Video」を公開した。従来の動画生成モデルと異なり、コードを直接修正して特定要素だけを崩さず再編集できる。Qwen3.8 27Bベースで容量は約55GB、実行には高性能GPUが必要。