초당 100만 건 처리하는 데이터 툴 'Yukon', AI 에이전트용 변경 기록 지원

대규모 실시간 데이터를 처리할 때 낮은 지연 시간을 유지하는 것만큼이나, 특정 벤더 종속을 피하고 AI 에이전트가 읽기 편하게 만드는 일이 중요해지고 있습니다.

초당 100만 건 스트리밍과 AI 친화적 변경 기록

Eon이 진행한 벤치마크 테스트에서 1시간 동안 초당 100만 건의 이벤트가 쏟아지는 가운데, Yukon은 테이블 지연 시간을 실시간 기준 2분 이내로 유지해야 하는 조건을 충족했습니다.

데이터는 사용자의 AWS 또는 Google Cloud 계정에 오픈 포맷으로 저장됩니다. 따라서 Yukon 사용을 중단하더라도 다른 도구를 통해 데이터를 그대로 읽어올 수 있어 플랫폼 종속 우려가 적습니다.

AI 에이전트를 위한 기능도 돋보입니다. Yukon은 각 테이블에 어떤 내용이 들어있고 무엇이 바뀌었는지 메모 형태로 기록합니다. 덕분에 AI 에이전트는 테이블 전체를 훑지 않고도 지난주에 발생한 변경 사항만 손쉽게 확인할 수 있습니다.

왜 중요한가

초당 100만 건을 처리하는 성능도 준수하지만, 진짜 매력은 데이터 주권과 AI 접근성에 있습니다. 자체 클라우드에 오픈 포맷으로 데이터를 보관해 유연성을 확보했고, 변경 내역을 따로 정리해 AI 호출 시 발생하는 연산 비용과 토큰 낭비를 줄였습니다. 데이터 인프라가 AI 에이전트의 탐색 패턴을 직접 고려해 설계되는 흐름을 잘 보여주는 사례입니다.