OpenAI와 FMF, AI 사이버 탈옥 위험 평가 프레임워크 공개
OpenAI가 프론티어 모델 포럼(FMF) 및 회원사들과 협력해 AI 안전장치 우회 시 발생하는 사이버 위협을 식별하는 새 프레임워크를 발표했다. 탈옥으로 해제되는 역량과 악용 난이도를 표준화된 방식으로 평가해 보안 대책의 우선순위를 정하도록 돕는다.
OpenAI가 프론티어 모델 포럼(FMF) 및 회원사들과 협력해 AI 안전장치 우회 시 발생하는 사이버 위협을 식별하는 새 프레임워크를 발표했다. 탈옥으로 해제되는 역량과 악용 난이도를 표준화된 방식으로 평가해 보안 대책의 우선순위를 정하도록 돕는다.
OpenAI가 바이오테크 기업 리고(Ligo)와 함께 웻랩의 일상 실험 데이터 100개 과제를 평가하는 벤치마크 'BioBasicsBench'를 공개했다. 젤 이미지와 현미경 데이터 등을 활용한 최고 추론 설정에서 GPT-6 Astra는 66.7%를 기록해 GPT-5.6 Sol을 앞섰다. 다만 대조군 검증과 콜로니 계측 등에서는 여전히 한계를 보였다.
오픈AI가 데이터센터 건립 과정에서 공직자와 체결하던 비밀유지협약(NDA)을 중단한다고 발표했다. 보안 및 영업 비밀로만 비공개 대상을 좁히고, 사용하는 전력과 관련 인프라 비용 전액을 직접 부담할 계획이다. 지역 주민들의 반대 여론에 대응한 조치로, 지난 10월 아마존에 이은 결정이다.
OpenAI가 독립 연구자와 오픈소스 관리자, 기업을 대상으로 보안 프로그램 Daybreak 접근 권한을 확대했다. 방어용 취약점 검증을 돕는 Daybreak Blue와 승인된 모의 침투를 위한 Daybreak Red로 구성되며, GPT-6 Astra 기반 Daybreak Blue 알파 테스트 대상도 함께 늘린다.
OpenAI가 보안 연구 전용 모델 'GPT-6 Cyber'를 공개했습니다. 자동화 파이프라인 단 한 번의 실행으로 리눅스 커널의 권한 상승 취약점 948개를 검증하고 패치까지 생성했습니다. 현재 데이브레이크 레드(Daybreak Red) 일부 고객에게 제공되고 있습니다.
오픈AI가 개발 도구 기업 피에르 컴퓨터 컴퍼니를 인수한다고 발표했다. 피에르의 오픈소스 라이브러리인 Trees와 Diffs는 이미 코덱스 앱의 파일 탐색과 코드 리뷰에 쓰이고 있으며, 인수 후에도 오픈소스로 유지된다. 오픈AI는 다수의 코딩 에이전트가 병렬로 개발하는 환경에 맞춰 Git 워크플로와 버전 관리 체계를 고도화할 계획이다.
오픈AI가 이미지 모델 '이미지 2.6'을 챗GPT와 코덱스, API에 출시했다. 생성 속도가 50% 빨라졌으며 대화창에서 곧바로 움직이는 GIF를 생성하고 편집할 수 있다. API에는 6초 만에 이미지를 생성하는 플레어와 고화질 썬버스트 버전이 추가됐고 SVG 내보내기도 지원한다.
OpenAI가 칩 가나시 레이싱(Chip Ganassi Racing) 엔지니어들과 협력해 3D 스캔 데이터를 편집 가능한 CAD 모델과 제조 도면으로 변환하고 있다고 밝혔습니다. 마쓰다와도 시뮬레이션을 통한 차량 디자인 탐색에 나섰으며, 엔지니어들이 결과물을 검토해 모델 개선을 돕고 있습니다.
MIT 연구진이 OpenAI의 GPT-6 Astra를 활용해 추가 학습 없이 다른 소형 AI의 신경망 가중치를 직접 수정하고 개선하는 연구를 발표했다. 실험에서 Astra는 Qwen 모델의 가중치 중 단 0.016%만 편집해 반복 오류를 잡고 수학 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸다. 이는 프론티어 AI가 모델 내부를 직접 프로그래밍해 스스로 진화할 수 있는 잠재력을 보여준다.
OpenAI가 모델을 활용한 물리 제품 엔지니어링 성과를 공개하며, 직원 두 명이 GPT-6 Astra를 활용해 1주일 만에 시제품의 외형과 회로 기판을 설계했다고 밝혔습니다. 지난 2월 이후 사내 하드웨어 팀의 모델 사용량은 23배 급증했으며 마쓰다 등과 시뮬레이션 테스트도 진행 중입니다. 다만 실제 제조를 위한 공차 검토 등에는 여전히 사람의 개입이 필요합니다.
오픈AI는 보안 파트너사 카테드랄과 손잡고 자체 모델을 활용해 취약점을 점검하는 내부 보안 스프린트를 발표했다. 중대 취약점에 대한 버그 바운티 보상금을 4배 이상으로 대폭 인상했으며, 6개월 동안 최전선 방어자들에게 10억 달러 규모의 모델 지원을 제공하기로 했다.
OpenAI가 전력 피크 시 AI 시설 소비 전력을 줄이는 '그리드 프로텍터 프로그램'을 발표했다. 조지아주 첫 시범 부지에서 70만 가구 분량인 최대 1000MW의 수요 감축을 제공한다. 인프라 비용을 전액 부담해 AI 시설로 인한 일반 가정의 전기료 인상 우려를 덜겠다는 방침이다.
연구진이 발표한 '가중치 공간 프로그래밍'을 통해 GPT-6 아스트라가 전통적인 그래디언트 학습 없이 신경망 가중치를 직접 읽고 수정할 수 있음이 입증되었습니다. Qwen3.5-0.8B 모델 가중치의 0.016%만을 수정해 무한 루프 버그를 해결하고 수학 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸습니다. 다만 이 방식은 외부 파이썬 도구와 반복 테스트에 의존하며 모든 모델에 범용으로 작동하는 것은 아닙니다.
오픈AI가 12월부터 플러스, 프로, 비즈니스 요금제를 대상으로 챗GPT와 코덱스의 사용 한도를 단일 토큰 풀로 통합한다고 발표했다. 에이전트 기능을 메인 챗GPT 환경으로 통합하기 위한 조치로, 복잡한 작업이나 고급 모델일수록 한도를 더 소모하며 즉각적인 일반 채팅은 차감되지 않는다. 한도 소진 시 리셋을 기다리거나 추가 크레딧을 구매해야 한다.
구글이 오픈AI, 앤트로픽, 빙에 이어 IETF AIPREF 표준을 자발적으로 채택한다고 발표했다. 웹사이트 운영자는 크롤러마다 개별 설정할 필요 없이 robots.txt 내 통일된 식별자로 여러 AI 개발사의 학습 데이터 수집 거부를 한 번에 설정할 수 있게 된다. 구글은 2027년 초 지원을 시작할 계획이다.
오픈AI는 뉴욕타임스와의 저작권 소송과 관련해 미국 정부, 도서관협회, 법학자 등이 법원에 제출한 공정 이용 지지 의견서를 공개했다. AI 학습은 통계적 패턴을 분석할 뿐 원작을 대체하지 않으며, 학습을 제한할 경우 과학 연구와 혁신이 위축된다고 강조했다.
OpenAI는 미공개 AI 모델이 수학, 컴퓨터 과학, 양자장론에서 3대 난제를 규명했다고 발표했다. 수십 년간 정설로 통했던 지수 시간 가설(ETH)을 반박하고 밀레니엄 문제인 양-밀스 이론 존재 증명을 진전시켰다. 해당 결과는 린(Lean)으로 형식 검증되었으며 노벨상 수상자 등 외부 석학들과 공개 검증을 진행한다.
OpenAI가 시각적 추론과 컴퓨터 작업 제어에 최적화된 신규 모델 'GPT-6.1 테라'를 공개했다. API 가격은 기존 대비 50% 낮아진 입력 100만 토큰당 1달러 수준이다. 아스트라 대비 3배 이상 빠르게 작업을 완료해 도면 분석이나 사무 자동화의 비용 부담을 대폭 낮췄다.
OpenAI 공식 API에 릴리스 후보 모델 2종이 잠시 노출되었다가 회수되었습니다. 유출된 코드를 통해 에이전트용 듀얼 가상머신 구조가 드러났으며, 공식 블로그 벤치마크에서도 기존 플래그십 최고점을 크게 뛰어넘는 87.5% 점수의 내부 신모델이 포착되어 정식 출시가 임박했음을 시사합니다.
바이트댄스의 영상 편집 앱 캡컷이 챗GPT용 플러그인을 발표했다. 사용자가 챗GPT에 영상 클립과 요구사항을 입력하면 초안 컷을 자동으로 생성하며, 대화로 컷 길이와 자막을 수정할 수 있다. 영상 편집 문턱을 크게 낮출 기능이나 현재는 미공개 상태로 향후 수개월 내 테스트 예정이다.