Mistral Studioが大幅刷新：AIアプリの構築から1コマンド本番運用まで対応
Mistral Studioがアップデートされ、AIアプリケーションの構築とホスティングに一元対応した。ナレッジやコネクタのプロジェクト間再利用、推論エージェントやワークフローの1コマンド本番デプロイに対応し、実行トレースを活用した継続的な性能評価も行える。
Mistral AI
MistralがVoxtral 3を発表：50言語対応の音声モデル群と音声エージェントSDKを提供
Mistralは音声モデル群「Voxtral 3」と音声エージェントSDKを発表した。リアルタイムの書き起こし、推論、ツール呼び出し、感情適応型音声合成を統合し、1ターン1秒未満で応答する。50言語以上に対応し、自社インフラへの自己配備も可能。
Mistral AI、単眼カメラで自律走行する「Robostral Navigate」発表
Mistral AI は初の自律移動モデル「Robostral Navigate」（8B）を発表した。LiDAR や深度センサーを使わず、単一の RGB カメラだけで指示に従い移動できる。未知環境の R2R-CE ベンチマークで 76.6% の成功率を達成し、複数センサーを用いる既存システムを上回った。
MistralがOCR 4を公開：170言語対応、境界ボックス付きで文書を構造化
Mistralが企業向け文書AIモデル「OCR 4」を公開。テキスト抽出だけでなく境界ボックスやブロック分類、信頼度スコアを返し、170言語に対応する。単一コンテナで自社運用でき、API利用料は1000ページあたり4ドル（バッチ時2ドル）。
MistralがMedium 3.5発表、Vibeのコーディングエージェントをクラウド非同期実行に対応
Mistralはオープンウェイトの128Bモデル「Mistral Medium 3.5」を公開し、Vibeでクラウド遠隔エージェント機能を提供開始した。SWE-Benchスコア77.6%を記録し、4基のGPUでホスト可能。ローカル環境を拘束せず、並行してクラウド上で自律コーディングやPR作成を行う。
Mistralが「Voxtral TTS」公開：4B軽量音声モデル、遅延70msを実現
Mistral AIは初のテキスト読み上げモデル「Voxtral TTS」を公開しました。4Bパラメータの軽量設計で英語やフランス語など9言語に対応し、わずか3秒の音声からクローンを作成できます。典型的な遅延は70msで、重みはHugging Faceで公開されています。
Mistral AIが「Forge」公開：社内データで独自フロンティアモデルを構築
Mistral AIは企業向けモデル構築システム「Forge」を発表した。社内コードやコンプライアンス規則などの専有データを用いた事前学習や強化学習に対応し、DenseやMoEアーキテクチャをサポートする。Agentファースト設計により、Mistral Vibe等のAIエージェントが自然言語で自律的に微調やハイパーパラメータ調整を行える。
Mistralが「Mistral Small 4」公開：推論・マルチモーダル・コードを1つに統合
MistralはApache 2.0でオープンソース化した「Mistral Small 4」を発表した。総パラメータ119B、トークンあたり6B稼働のMoE構造で、推論・画像認識・コーディングを1つのモデルに集約。256kコンテキストに対応し、前世代と比べてレイテンシを40%削減した。
NVIDIAがオープンモデル連合を発表：MistralらとNemotron 4を共同開発へ
NVIDIAはオープンな最先端AIモデルの共同開発を目指す「Nemotron Coalition」を発表しました。Mistral AI、Cursor、Perplexityなどが参加し、第1弾としてNVIDIAとMistralがDGX Cloud上で基盤モデルを共同開発。次世代のNemotron 4シリーズの土台としてオープンソース化されます。
Mistral AIが初の買収を実施：サーバーレスのKoyeb統合でAIクラウドを強化
仏Mistral AIはサーバーレス基盤を手がけるKoyebを買収したと発表した。同社にとって初の企業買収となる。Koyebの技術は同社のクラウド基盤「Mistral Compute」の中核となり、GPU利用の最適化やオンプレミス展開を支援する。Mistralは単なるモデル開発企業からフルスタックのAIインフラ事業者への移行を急いでいる。
Mistral、音声認識「Voxtral Transcribe 2」公開：リアルタイムモデルをApache 2.0でオープン化
本日、Mistral AIは新世代の音声認識モデル群「Voxtral Transcribe 2」を発表しました。4Bパラメータのリアルタイムモデル「Voxtral Realtime」はApache 2.0ライセンスで重みが公開され、200ミリ秒未満の超低遅延で端末上でも動作します。日本語を含む13言語に対応し、話者分離機能も備えています。
Mistral AIが「Mistral OCR 3」公開、手書きや複雑な表の認識精度を大幅強化
Mistral AIは文書解析モデル「Mistral OCR 3」を発表した。前世代と比較して手書き文字や歪んだスキャン、複雑な表組みでの勝率が74%向上し、HTMLタグによる表構造の復元やMarkdown出力に対応する。API料金は1,000ページあたり2ドル、バッチ処理なら1ドルで利用できる。
Mistral AI、コード特化モデル「Devstral 2」とCLIツール「Mistral Vibe」を公開
Mistral AIはオープンソースのコード特化型モデル「Devstral 2」（123B）と「Devstral Small 2」（24B）、端末向けCLI「Mistral Vibe」を発表した。123BモデルはSWE-bench Verifiedで72.2%を記録し、Claude Sonnetより最大7倍コスト効率が高い。24B版はコンシューマー向けハードウェアでローカル動作する。APIは現在無料で提供されている。
仏Mistral AI、「Mistral 3」発表：675BのMoE旗艦モデル含む全機種をApache 2.0でオープンソース化
Mistral AIは新世代モデル群「Mistral 3」を発表しました。総パラメータ数675B（アクティブ41B）の大規模MoEモデル「Mistral Large 3」と、エッジ向け小規模モデル「Ministral 3」（3B/8B/14B）で構成され、すべて商用利用可能なApache 2.0ライセンスで公開。全モデルが画像認識と多言語対話に対応しています。
仏Mistral AI、「Mistral Medium 3.1」公開 4基のGPUで稼働可能に
Mistral AIはマルチモーダルモデル「Mistral Medium 3.1」を発表した。推論やコーディング、Web検索精度が向上したほか、入力100万トークンあたり0.40ドルと低価格化。最小4基のGPUによるオンプレミス運用にも対応する。
Mistral、音声認識・理解モデル「Voxtral」をApache 2.0でオープンソース公開
Mistral AIは音声理解モデル「Voxtral」の24B版と3B版をApache 2.0ライセンスで公開した。最大40分の音声や音声からの直接関数呼び出しに対応し、Whisper large-v3を超える精度を半額以下のAPI価格で提供する。
Mistral AI、コーディングエージェント向け「Devstral」提供開始
Mistral AIはAll Hands AIと共同開発したコーディング特化モデル「Devstral」を発表した。24BパラメータのDevstral Small 1.1はApache 2.0でオープンソース公開され、SWE-Bench Verifiedで53.6%を記録。上位のDevstral MediumはAPI経由で提供される。
Mistral AIが「Mistral Compute」発表：欧州独自のフルスタックAI基盤を提供へ
Mistral AIはAIインフラプラットフォーム「Mistral Compute」を発表した。ベアメタルからPaaSまで対応し、NVIDIA製GPUやAPIを含むフルスタックを提供。米中の大手クラウドに依存しないデータ主権の確立を目指す。
Mistral AI初の推論モデル「Magistral」登場：24B版をオープンソース化
Mistral AIは初の推論特化型モデル「Magistral」を発表した。オープンウェイトの24Bモデル「Magistral Small」と企業向けの「Magistral Medium」の2種展開。多言語での透明な思考プロセスに対応し、Le Chatでは最大10倍の高速推論を実現している。
MistralがAgents APIを提供開始：MCP対応とマルチエージェント連携を標準搭載
Mistral AIは企業向けエージェント基盤となる「Agents API」を発表した。Pythonコードのサンドボックス実行やWeb検索、MCP対応ツールとの接続に加え、ステートフルな会話履歴管理や複数エージェント間のタスク委任機能を標準で提供する。