DeepPrincipleが7530億パラメータの科学特化モデル「Hydrogen-1.0」をオープン公開
DeepPrincipleは化学・材料・生命科学に特化した7530億パラメータのオープンモデル「Hydrogen-1.0」を公開した。GLM-5.3を基盤に実際の実験軌跡で追加学習され、シミュレーションコードの自己修復やNMRスペクトル解析、ロボット実験プロトコルの生成が可能。一部タスクでGPT-6-Astraを上回る成果を示している。
DeepPrincipleは化学・材料・生命科学に特化した7530億パラメータのオープンモデル「Hydrogen-1.0」を公開した。GLM-5.3を基盤に実際の実験軌跡で追加学習され、シミュレーションコードの自己修復やNMRスペクトル解析、ロボット実験プロトコルの生成が可能。一部タスクでGPT-6-Astraを上回る成果を示している。
Anthropic は中国・智譜 AI の最新モデル「GLM-5.3」の検証結果を公表した。同モデルは Claude Mythos Preview に匹敵するサイバー攻撃の自動構築能力を備える一方、プロンプトの工夫や約 4400 ドルの計算コストによる安全機能除去で制限を容易に突破できると指摘している。
ZAIが7530億パラメータのテキスト特化型オープンモデル「GLM-5.3」の重みをHugging Faceで公開した。前世代と同じベースモデルを採用しつつ、事後学習のみでコーディングやエージェント処理性能を大幅に引き上げた。コミュニティによる量子化版を使えばローカル環境のマルチGPUでも稼働できる。
Z.aiはコーディングや防御的サイバーセキュリティ、長期的なエージェント作業向けに設計された「GLM-5.3」のAPI提供を開始した。価格は前世代のGLM-5.2から据え置きとなっており、開発者は追加コストなしで性能向上を享受できる。公式APIや連携ゲートウェイから即座に利用可能だ。
Z.aiはコーディング特化型モデル「GLM-5.3」を発表した。事後学習の拡張により社内ベンチマークで50%向上し、オープンウェイトモデルで首位を獲得。予期せず脆弱性攻撃能力も急伸し、実プロジェクトから2,436件の欠陥を発見した。モデルの重みは安全審査を経て2週間後に公開予定。