Nace AI、意思決定AI「Drex」の技術報告書を公開 重みもオープン化
Nace AIが51ページの技術報告書を公開し、選択肢から最適解を選ぶオープンウェイトモデル「Drex」の詳細を明かしました。115万件の検証済みデータと確信度調整で学習し、応答速度は183ミリ秒に達します。Hugging Faceで重みが配布され、Web上でも試用可能です。
Nace AIが51ページの技術報告書を公開し、選択肢から最適解を選ぶオープンウェイトモデル「Drex」の詳細を明かしました。115万件の検証済みデータと確信度調整で学習し、応答速度は183ミリ秒に達します。Hugging Faceで重みが配布され、Web上でも試用可能です。
Nace AIがエージェント向け決定モデル「Drex Max」への移行チーム向けに120%のキャッシュバックを開始しました。環境変数を3つ変更するだけで移行でき、Drexで1ドル利用するごとに1.20ドル還元されます。MiniWoB++での1000件のタスク費用はClaude Codeの31ドルに対し2.80ドルとアピールしています。