研究チームが発表した「重み空間プログラミング」により、GPT-6 Astra が勾配降下法を使わずにニューラルネットワークの重みを直接読み書きできることが示されました。Qwen3.5-0.8B の重みをわずか 0.016% 修正しただけでループ問題を解消し、数学ベンチマークのスコアを 7.9% から 48.1% に向上させています。ただし、この手法はツールの補助に依存しており、汎用的な性能強化策ではない点に注意が必要です。
AlibabaはModel Studioで「Qwen-Image-2.1」のProおよびTurbo APIを提供開始した。7Bパラメータの単一モデルで画像生成、最大10枚の参照編集、透過背景の切り抜き、2K文字描画までカバーする。Turbo版は1枚約0.014ドルから商用利用できる。
アリババは画像生成・編集モデル「Qwen-Image-2.1-Turbo」の重みを公開した。7Bアーキテクチャをベースに、わずか8回のデノイズステップで2K解像度を出力できる。自然言語による精密な画像編集にも対応し、Hugging FaceやModelScopeのほか公式API経由でも利用可能だ。
2026年のApsara Conferenceで、AlibabaはAIネイティブOSを搭載したエージェント型コンピュータ「Qwen Book」を発表した。さらに虹彩認証決済対応の「Qwen Glasses N1 Pro」やBose共同開発のイヤホン、携帯録音端末「QwenNote A2」も披露された。
アリババは画像モデル「Qwen-Image-2.1」をオープンソース公開した。視覚生成部は7Bパラメータと軽量ながら、画像生成、編集、透過RGBA出力のネイティブ対応を1モデルに統合。最大10枚の参照画像を扱え、デザイン素材の切り抜きや合成作業を大幅に効率化する。
アリババはオープン重みのマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash」を公開した。総パラメータ125Bのうちトークンごとの活性化は6Bにとどめ、ネイティブで262Kトークンの文脈長に対応する。次世代Qwen4の設計を先行採用しており、Hugging FaceやModelScopeで重みを配布している。
BreezeBlueが音声合成モデル「Breeze-TTS-2」の重みと推論コードを公開した。日英両言語に対応し、H100環境で初動レイテンシ40ms未満を実現する。音声参照なしにプロンプトだけで声質を生成できるほか、テキスト内に笑いやため息などの感情表現を挿入可能。コードはApache 2.0、重みは研究・非商用限定。
アリババはテキストプロンプトから楽曲全体を自動生成する音楽AI「HappyShrimp 1.0」のベータ版を公開した。専門知識がなくてもメロディ、編曲、作詞、歌唱まで一貫して作成でき、中国伝統風からポップス、ジャズまで対応する。太合音楽集団とのアーティスト共創も発表された。
Hugging Faceのレポートによると、アリババのQwenシリーズは過去半年の世界ダウンロード数が30億回を突破し、MetaやGoogleを抜いてオープンモデル首位となった。2026年のGoogleは4億1800万回、Metaは2億2700万回だった。Qwenは460以上のモデルを公開し、派生モデルは30万件を超えている。
アリババはネイティブマルチモーダルモデル「Qwen3.8-27B」の重みをApache 2.0ライセンスで公開した。27BパラメータでQwen3.7-Plusを上回り、262Kのネイティブコンテキスト（YaRNで最大1M）に対応する。MaxレベルのQwen3.8-2.4T-A95Bも公開中だ。
Alibaba Cloudは新世代の動画生成AI「Wan3.0」をModel Studioで提供開始した。1回の指示で最大30秒の動画を生成でき、テキストや画像に加えPDFやPPTなどのドキュメント入力にも初対応した。API利用料は480Pで毎秒0.05ドルからとなる。
アリババは統合型オフィスAIエージェント基盤「QwenWork」のパブリックベータ版を中国で公開した。デスクトップ、クラウド、DingTalkをシームレスに統合し、自律型エージェントやマルチモーダル生成、Webアプリ作成に対応。最新の「Qwen3.8 Max」も体験できる。
アリババは最新の旗艦マルチモーダルモデル「Qwen3.8-Max」を発表した。総パラメータ数は2.4兆におよぶが、スパースMoE構成により実行時に活性化するのは950億のみ。100万トークンのコンテキストに対応し、Vision Arenaで2位を獲得。API提供を開始し、来週重みを公開する。
第3世代の画像生成基底モデル「Qwen-Image-3.0」が登場した。最大4.5kトークンのプロンプトに対応し、新聞や絵コンテなどの複雑なレイアウトを再現できる。12言語と10pxの極小文字描画をサポートするほか、ウェブ画面の生成やリアルタイムなネット検索も行える。
開発者のSeeSee21氏は、アリババのZ-Image Baseをフルファインチューニングしたアニメ特化型画像生成モデル「Zanime」を公開した。60億パラメータで、6GBのFP8版や4ステップで高速生成できる蒸留版を用意。従来のタグ列ではなく自然言語プロンプトに対応し、8GBのVRAMでも軽快に動作する。
アリババのQwenチームは画像生成モデル「Qwen-Image-2.0-Pro」を公開した。画質や多言語テキスト描画、指示追従性が向上し、評価プラットフォームArenaの文生図部門で世界第9位にランクインした。現在はModelScopeで試用できるほかAPIも提供されている。
AlibabaのQwenチームは270億パラメータのオープンソースモデル「Qwen3.6-27B」を公開した。主要なコーディングベンチマークで巨大な前世代モデル「Qwen3.5-397B-A17B」を上回るスコアを記録したとし、思考モードの切り替えにも対応。ライセンスはApache 2.0を採用している。
アリババの Qwen チームは次期フラッグシップの先行版「Qwen3.6-Max-Preview」を公開した。既存の Qwen3.6-Plus と比べ、自律型エージェントのコーディング能力や指示追従性、実環境での信頼性を大幅に引き上げている。
AlibabaのQwenチームはスパースMoEモデル「Qwen3.6-35B-A3B」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した。総パラメータ350億・アクティブ30億でありながら、10倍規模に匹敵するエージェントコーディング性能やマルチモーダル推論モードを備える。
AlibabaのQwenチームはネイティブマルチモーダルモデル「Qwen3.6-Plus」を発表した。エージェント向けコーディングや視覚推論が強化され、APIでは標準で1Mコンテキストに対応する。今後さらなるモデルのオープンソース化も予告されている。
