OpenAI、データセンター建設計画で自治体との秘密保持契約を撤廃へ
OpenAIはデータセンタープロジェクトにおいて公職者との秘密保持契約（NDA）を結ばないと発表した。情報の非公開はセキュリティや営業秘密など最小限に留め、電力や関連インフラの費用も全額負担すると表明。急速なインフラ拡張に対する住民の反発を受けたもので、10月のAmazonに続く動きとなる。
AI計算基盤
Luma AIが動画モデル「Ray 2」を発表、最長1分生成に対応しAWS Bedrockへ提供
Luma AIが新動画生成モデル「Ray 2」を発表しました。生成可能な動画の長さが従来の5秒から最長1分へと大幅に拡大し、最短10秒で出力できます。さらにAWSと戦略的提携を結び、Amazon Bedrockへのモデル提供と専用AIチップの活用を進めます。
Runway、570億引数のリアルタイム動画モデルを4台のH100で動作可能に
Runwayは対話アバター向け57B動画モデルの推論最適化手法を発表し、必要GPUをH100 8台から4台に半減させた。キャッシュ書き込み時のFP8量子化や通信カーネル融合により、1ステップ147.4msで24fpsのリアルタイム生成を維持。高負荷なリアルタイム動画の運用コスト大幅削減に道を開いた。
NVIDIAがCosmos Frameworkを発表：物理AI世界モデルの学習とロボット検証に対応
NVIDIAは物理AI向け基盤「Cosmos Framework」とNIMを発表した。自動運転のマルチカメラ映像とLiDARデータの同期生成や手術シミュレーションに対応。LoRAや各種強化学習パイプラインをサポートし、H200上の投機的デコードにより推論速度を2〜3倍に高める。
マスク氏、Grok Botの利用制限を強化 高騰する運用コストに悲鳴
SpaceX のイーロン・マスク CEO は、Grok Bot の運用コストが売上に対して「持続不可能なほど高い」として利用上限を引き下げたことを認めた。週末に上限到達者が相次いだ。AI 部門は黒字を確保しているものの、膨らむ計算リソースの負担が限界に達した格好だ。
OpenAIが電力網保護プログラム発表：AI施設で最大1000MWのピークカット
OpenAIは電力需要ひっ迫時にAI施設の電力消費を抑える「Grid Protectors Program」を発表した。ジョージア州の拠点では約70万世帯分に相当する最大1000MWの需要調整を行う。インフラ整備費も自社負担し、データセンターによる電気代高騰の懸念を和らげる狙いだ。
Kimi K3.1 Pro：総パラメータ2.8兆の重みをHugging Faceで完全公開
Moonshot AIが「Kimi K3.1 Pro」の全重みをHugging Faceで公開しました。総パラメータ2.8兆、推論時1040億活性化のMoE構成で、100万トークンの文脈長とマルチモーダルに対応。容量は1.56TBに達し、vLLMやSGLangによる運用が可能です。
Googleの衛星が軌道上から初のAI応答を受信、TPUで俳句を生成
Googleは「Project Suncatcher」の試作衛星に搭載したデータセンター級TPUでGemma 4モデルを稼働させ、軌道上から初のAI応答を受信したと発表した。ノルウェー地上局の通過時に宇宙を詠んだ俳句を生成・送信した。今後は放射線や熱耐性をテストし、2027年の2機連携を目指す。
OpenAI、10億人のChatGPTを支えるストレージ基盤「Habitat」の裏側を公開
OpenAIはChatGPTのストレージ基盤「Habitat」が世界40リージョン・10億人以上のユーザーをどう支えているかを解説した。MicrosoftのAzureチームと密接に連携してCosmos DBを最適化し、プロキシ刷新などにより読み込み速度を12倍向上させ、単一アカウントで毎秒2000万超のクエリを処理している。
Figure AI、次世代人型ロボット「Figure 04」のデザイン確定を発表
Figure AIのCEOが次世代人型ロボット「Figure 04」の設計が完了し部品出荷を開始したと発表した。人間の手に迫る器用さを目指し、20億ドルの資金と35億ドルの計算資源契約を武器に、週約810万ドルをデータに投じて「Helix 3.0」モデルを訓練している。
OpenAI、Google Cloudと提携 主要モデルやCodexをModel Gardenで提供へ
OpenAI は Google Cloud との提携を発表し、フロンティアモデルや Codex ワークフローを Google Cloud の Model Garden に導入することを明らかにした。企業の GCP 利用コミットメントをモデル購入に充当でき、Gemini Agent などとも連携する。なおマイクロソフトが OpenAI の主要クラウドパートナーである方針に変更はない。
DeepSeekが推論基盤「DeepInfer」をOSS化：Huawei製チップに対応
DeepSeekはDeepSeek-V4.1-Flashを支える推論基盤「DeepInfer」をオープンソース公開した。NVIDIA SM100に加えHuawei Ascend 950 NPUにも対応し、NVIDIA製GPUなしでの配備を可能にする。完全な運用にはKVキャッシュの別途構築が必要だが、脱NVIDIAの選択肢として注目される。
Google、量子計算の20年来の難問を突破：Willowチップで誤り率を40分の1に削減
Google Quantum AIはWillowプロセッサ上で「魔法状態育成」の実証に成功し、Science誌に論文を発表した。誤り率を従来比約40分の1に低減し、論理忠実度99.99%を達成。計算能力の最大95%を消費していた従来のボトルネックを解消し、実用的な量子計算の実現を大きく前進させた。
マイクロソフト、2.8TパラメータのMoE基盤モデル「MAI-Base-2」を発表
Microsoftは大規模MoEモデル「MAI-Base-2」の事前学習完了を発表した。アクティブパラメータ80B、総パラメータ2.8Tを誇り、16k基のGB200で38日間学習された。DeepSeek-V4-Pro-Baseに対し最大12倍の計算効率を達成し、他モデルからの蒸留なしで構築されている。企業向けにFoundry経由で重みが提供される予定で、現在は事後学習を進めている。
OpenAI、「モデルの処理能力上限」エラーを大幅削減 過負荷時の自動リトライに対応
OpenAI のエンジニア Tibo 氏がインフラ強化と計算資源の追加を発表しました。ピーク時に表示されていた「Selected model is at capacity」エラーが大幅に減少し、過負荷時もリクエストが遮断されず自動で再試行されます。
マイクロソフト、次世代AI推論チップ「Maia 300」発表 2027年導入へ
マイクロソフトは次世代AI推論チップ「Azure Maia 300」を発表した。HBM4を8基搭載し、主要GPUと比べメガワットあたり40%高い電力効率を実現する。2027年からギガワット規模で展開し、Copilotやエージェント機能などの推論基盤として活用する計画だ。
NVIDIAが「Stream Render H3」公開：ゲーム画面をAIでリアルタイムに映画級へ
NVIDIA は MiniMax H3 ベースの映像生成システム「Stream Render H3」をオープンソースで公開した。ゲームエンジンが生成した簡易マップから AI がリアルタイムに高品質な描画を行う。ただしリアルタイム動作には 8 基の GP200 GPU と 200GB 以上の容量が必要となる。
Meta、データセンター巡る批判に反論 年間水使用量はゴルフ場以下
米Metaはデータセンターの資源浪費や電気代高騰の懸念に反論した。AI向け施設は密閉型液冷を採用し、年間水使用量は平均的なゴルフ場より少ないと説明。さらに送電網の増強費用も自社負担し、住民の負担増を防いでいると主張した。
米マイクロソフト、NvidiaのRTX Spark搭載Surfaceを発表
MicrosoftはNvidiaのRTX Sparkチップを搭載した「Surface Laptop Ultra」を発表した。価格は2600ドルからで、AIモデルを端末上でローカル実行できる。Windows 11にはAIエージェントを隔離する「実行コンテナ」機能が追加され、MacBook Proの下取りで最大1000ドル引きとなる。
NVIDIA、4999ドルの小型スパコン「DGX Spark 64GB」発表
NVIDIAはGB10 Grace Blackwellを搭載した「DGX Spark 64GB」を10月23日に4999ドルで発売すると発表した。単体で1000億パラメータのモデルを実行でき、2台をQSFPケーブルで直結すれば128GBのメモリプールを構成可能。クラウドに頼らず手元で自律型エージェントを動かせるのが特徴だ。