OpenAI、CodexとWorkの効率化を発表　キャッシュ活用で実質的な利用枠を拡大

AI にコードを書かせたり複雑な作業を任せたりすると、コンテキストのやり取りだけで利用枠がすぐに削られてしまいます。

OpenAI の担当者が連日行っている製品アップデートの 12 日目として、Codex と Work の効率を改善し、ユーザーが実質的に利用できる量を引き上げたと発表しました。

キャッシュとサブエージェントの最適化

この改善はモデルそのものを変えたわけではなく、インフラ側の効率化によるものです。

具体的には、複数のサブエージェント間でコンテキストを再利用できるようにしたほか、コンテキストのキャッシュ保持時間を延長しました。さらにリクエストのルーティングを見直すことで、キャッシュのヒット率を高めています。

また、Pro 加入者向けの GPT-6 Pro にも改良が加えられており、アプリを最新版に更新することでこれらの恩恵を受けられるとしています。

なぜ重要か

Codex やマルチエージェント機能を多用する開発者にとっては、同じ利用上限のままでも実質的により多くのタスクをこなせるようになります。

マルチエージェントを動かすワークフローでは、ステップごとに同じコードや文脈を再送信する無駄が大きな課題でした。

単にコンテキスト上限を広げるのではなく、キャッシュの長寿命化やエージェント間の文脈共有といった足元の最適化に手を入れた点は、非常に手堅く賢いアプローチだと考えられます。